❓ Pourquoi ce service ?
Certains cas d’usage dépassent ce qu’un agent low code peut faire : enchaîner plusieurs étapes, écrire dans vos applications, attendre une validation humaine puis reprendre. Nous développons ces agents et workflows multi-agents en code sur Microsoft Foundry, avec Microsoft Agent Framework, sur un socle Azure sécurisé où chaque cas d’usage dispose de son propre espace isolé.
🚀 Ce que nous faisons pour vous
- Conception des agents : agents spécialisés construits avec Microsoft Agent Framework et hébergés sur Foundry Agent Service.
- Workflows multi-agents : orchestrations séquentielles, parallèles, par passage de relais ou magentiques, où un orchestrateur planifie et choisit l’agent à activer à chaque étape.
- Validation humaine : points d’arrêt où le workflow attend la décision d’un opérateur, avec sauvegarde de l’état et reprise.
- Choix des modèles : sélection dans le catalogue Foundry Models selon la qualité, la latence et le coût, avec des déploiements en zone de données UE.
- Connaissance : bases de connaissances Foundry IQ (Azure AI Search) construites sur SharePoint, Azure Blob Storage ou OneLake, avec citations des sources.
- Outils et intégrations : connexion à vos applications via API, serveurs MCP, Azure Functions et Azure Logic Apps.
- Observabilité et évaluation : traçage des appels, tableaux de bord, Application Insights et évaluations sur des jeux de questions réels pour détecter les régressions.
- Socle Azure sécurisé : réseau privé, identités Microsoft Entra dédiées aux agents, secrets dans Azure Key Vault, infrastructure décrite en code, un projet Foundry isolé par cas d’usage.
🧠 Domaines de compétences mobilisés
- Plateforme IA : Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Foundry Models, Foundry IQ.
- Développement d’agents : Microsoft Agent Framework (.NET, Python).
- Azure : Azure Functions, Azure Cosmos DB, Azure AI Search, Azure Logic Apps, réseau virtuel.
- Sécurité : Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, RBAC Azure.
- Exploitation : Azure Monitor, Application Insights.
- Conformité : RGPD, AI Act, résidence des données en UE.
✅ Avantage client
- Sur mesure : des agents qui traitent des processus complets, au-delà de la simple question-réponse.
- Risque cloisonné : chaque cas d’usage est isolé, sur un socle commun mutualisé.
- Données en Europe : modèles et données déployés dans l’Union européenne, et vos données ne servent pas à entraîner les modèles.
- Qualité mesurée : les agents sont évalués et suivis dans le temps.
- L’humain garde la main : seuil de confiance, escalade, traçabilité et autonomie désactivable.
💡 Exemples de cas d’usage
- Réponse assistée aux tickets : une DSI fait classer ses tickets, rédiger une proposition de réponse à partir de sa documentation et attendre la validation du technicien avant envoi.
- Revue de dossiers : une entreprise de services multi-sites fait vérifier la complétude de ses dossiers par plusieurs agents spécialisés, puis soumet une synthèse à un gestionnaire.
- Analyse récurrente : un responsable de service reçoit chaque semaine une synthèse des sujets récurrents et des causes probables, produite par un agent sur ses données.
Questions fréquentes
Quelle différence avec un agent Copilot Studio ?
Copilot Studio permet de créer des agents en low code, adaptés aux questions-réponses et aux processus simples. Microsoft Foundry et Microsoft Agent Framework servent aux agents développés en code : processus en plusieurs étapes, écriture dans vos applications, validation humaine puis reprise, orchestration de plusieurs agents.
Azure AI Foundry et Microsoft Foundry, est-ce la même chose ?
Oui. Azure AI Foundry, anciennement Azure AI Studio, s’appelle Microsoft Foundry depuis fin 2025. Pour le développement d’agents, Microsoft Agent Framework succède à Semantic Kernel et AutoGen.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Non. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles, et modèles comme données sont déployés dans l’Union européenne. Chaque cas d’usage dispose en outre de son propre projet Foundry isolé.
Un agent peut-il agir sans contrôle ?
Vous fixez son niveau d’autonomie : seuils de confiance, escalade vers un opérateur, points de validation humaine avant les actions sensibles. Les actions sont tracées et l’autonomie peut être désactivée.